试用

试用概览证据贡献者

说明

适用于病情稳定的慢性肾脏疾病患者,用于评估肾功能。

2021 CKD-EPI 公式现为推荐标准。

为提高准确性,首选肌酐与胱抑素C联合公式。对于体成分极端的患者(如营养不良、截肢、肥胖、肌肉量高或低)以及特殊人群(包括妊娠和糖尿病患者),亦推荐将其作为确证检测,因为在这些情况下基于肌酐的估算准确性较低。
然而,血清胱抑素C的可及性不如前者广泛。基于肌酐的公式在许多临床情境下仍然适用,并且目前被推荐用于美国的GFR报告。
不适用于透析患者。

基于种族的校正

此处提供的2021版本不包含种族因素,但2009版和2012版CKD-EPI肌酐及肌酐-胱抑素C公式包含种族因素。然而,基于种族的校正似乎存在争议,校正的利弊应作为临床医生与患者共同决策的一部分。关于eGFR公式与种族这一主题的更多信息,NephJC(FitzGerald,2019)提供了极佳的入门介绍。

公式

* 在GFR估算中纳入种族因素(黑人或非黑人)。

2021 CKD-EPI 肌酐2021 CKD-EPI 肌酐-胱抑素C2009 CKD-EPI 肌酐*2012 CKD-EPI 胱抑素C2012 CKD-EPI 肌酐-胱抑素C*

简介
CKD-EPI 方程是用于评估稳定期慢性肾脏病（非急性）患者肾功能的标准方法。这些方程使用肌酐，或肌酐与胱抑素C联合，以测得的肌酐清除率作为替代指标来估算肾小球滤过率。

2021 CKD-EPI 肌酐-胱抑素C版本为推荐标准，2021 CKD-EPI 肌酐版本目前被 ASN 和 NKF 推荐用于美国的 GFR 报告。然而，并非所有实验室都能检测胱抑素C。尽管肌酐与胱抑素C联合可提高准确性，基于肌酐的版本仍足以满足许多临床应用。然而，某些特定人群，如糖尿病患者、孕妇以及体成分异常者（肥胖、截肢者和重度营养不良者），基于肌酐的肾功能估算准确性可能较低。2021 CKD-EPI 肌酐-胱抑素C方程通过加入胱抑素C，可能在这些特殊人群中提高准确性，并推荐作为体成分极端（包括体脂或肌肉量极端）患者的确证性检查。CKD-EPI 不适用于透析患者。

部分 CKD-EPI 方程包含基于种族的校正。然而，基于种族的校正似乎存在争议，校正的利弊应作为临床医生与患者共同决策的一部分。有关 eGFR 方程与种族这一主题的更多信息，NephJC (FitzGerald, 2019) 提供了很好的入门介绍。

CKD-EPI（肌酐）由 Levey 等（2009）开发。

采用新的金标准：碘酞酸盐清除率
使用线性回归，根据标准化肌酐水平、性别、种族和年龄估算实测 GFR 的对数。

2021 CKD-EPI 肌酐

= 142 x (Scr/A)^B x 0.9938^年龄 x （女性为 1.012）
A 和 B 如下：

女性：		男性：
Scr ≤ 0.7	A= 0.7	Scr ≤ 0.9	A= 0.9
	B= -0.241		B= -0.302

Scr > 0.7	A= 0.7	Scr > 0.9	A= 0.9
	B= -1.2		B= -1.2

2021 CKD-EPI 肌酐-胱抑素C

= 135 x (Scr/A)^B x (Scys/C)^D x 0.9961^年龄 x （女性为 0.963）
A、B、C 和 D 如下：

女性：			男性：
	Scr ≤ 0.7	Scr > 0.7		Scr ≤ 0.9	Scr > 0.9
Scys ≤ 0.8	A= 0.7	A= 0.7	Scys ≤ 0.8	A= 0.9	A= 0.9
	B= -0.219	B= -0.544		B= -0.144	B= -0.544
	C= 0.8	C= 0.8		C= 0.8	C= 0.8
	D= -0.323	D= -0.323		D= -0.323	D= -0.323

Scys > 0.8	A= 0.7	A= 0.7	Scys > 0.8	A= 0.9	A= 0.9
	B= -0.219	B= -0.544		B= -0.144	B= -0.544
	C= 0.8	C= 0.8		C= 0.8	C= 0.8
	D= -0.778	D= -0.778		D= -0.778	D= -0.778

2009 CKD-EPI 肌酐*

= A x (Scr/B)^C x 0.993^年龄 x （黑人为 1.159）
A、B 和 C 如下：

女性：		男性：
Scr ≤ 0.7	A= 144	Scr ≤ 0.9	A= 141
	B= 0.7		B= 0.9
	C= -0.329		C= -0.411

Scr > 0.7	A= 144	Scr > 0.9	A= 141
	B= 0.7		B= 0.9
	C= -1.209		C= -1.209

2012 CKD-EPI 胱抑素C

= 133 x (scys/0.8)^A x 0.996^年龄 x B
A 和 B 如下：

女性：		男性：
Scys ≤ 0.8	A= -0.499	A= -0.499
	B= 0.932	B= 1

Scys > 0.8	A= -1.328	A= -1.328
	B= 0.932	B= 1

2012 CKD-EPI 肌酐-胱抑素C*

= A x (Scr/B)^C x (Scys/0.8)^D x 0.995^年龄 x （黑人为 1.08）
A、B、C 和 D 如下：

女性：			男性：
	Scr ≤ 0.7	Scr > 0.7		Scr ≤ 0.9	Scr > 0.9
Scys ≤ 0.8	A= 130	A=130	Scys ≤ 0.8	A= 135	A= 135
	B= 0.7	B= 0.7		B= 0.9	B= 0.9
	C= -0.248	C= -0.601		C= -0.207	C= -0.601
	D= -0.375	D= -0.375		D= -0.375	D= -0.375

Scys > 0.8	A= 130	A= 130	Scys > 0.8	A= 135	A= 135
	B= 0.7	B= 0.7		B= 0.9	B= 0.9
	C= -0.248	C= -0.601		C= -0.207	C= -0.601
	D= -0.711	D= -0.711		D= -0.711	D= -0.711

*种族可能提高也可能不提高 GFR 估算的准确性。对黑人患者使用调整系数存在争议（Inker 等，2021），为可选项。

缩写

Scr = 血清肌酐 (mg/dL)
Scys = 血清胱抑素C (mg/L)
GFR = 肾小球滤过率 (ml/min/1.73 m²)

慢性肾脏病（CKD）分期

GFR 分期	GFR 描述	GFR 范围
I	正常或偏高	≥90
II	轻度降低	60-89
IIIa	轻至中度降低	45-59
IIIb	中至重度降低	30-44
IV	重度降低	15-29
V	肾衰竭	<15

来源：KDIGO 2012 临床实践指南

所有问题及可能的结果

使用说明标题不可见

公式

* 在GFR估算中纳入种族因素(黑人或非黑人)。

Select one option:

2021 CKD-EPI 肌酐
2021 CKD-EPI 肌酐-胱抑素C
2009 CKD-EPI 肌酐*
2012 CKD-EPI 胱抑素C
2012 CKD-EPI 肌酐-胱抑素C*

性别

Select one option:

男性
女性

年龄

A number between 0 and 200, in 岁.

血清肌酐

A number between 0 and 100, in mg/dL or µmol/L.

血清胱抑素C

A number between 0 and 100, in mg/L.

种族

可选:种族因素不一定能提供更好的GFR估算值。

Select one option:

黑人
非黑人

可能的结果

CKD分期(2012 CKD-EPI 胱抑素C)

根据KDIGO临床实践指南(2012),应结合eGFR和白蛋白尿状态对患者进行CKD分期。GFR降低、尿白蛋白排泄增加或两者并存,均被视为肾脏疾病进展的高风险。高风险患者应转诊至肾内科进行进一步管理。

CKD分期(2009 CKD-EPI 肌酐)

估算GFR(2012 CKD-EPI 胱抑素C)

估算GFR(2021 CKD-EPI 肌酐-胱抑素C)

估算GFR(2021 CKD-EPI 肌酐)

CKD分期(2012 CKD-EPI 肌酐-胱抑素C)

估算GFR(2012 CKD-EPI 肌酐-胱抑素C)

CKD分期(2021 CKD-EPI 肌酐-胱抑素C)

根据KDIGO临床实践指南(2012),应结合eGFR和白蛋白尿状态对患者进行CKD分期。GFR降低、尿白蛋白排泄增加或两者并存,均被视为进展性肾脏疾病的高风险。高风险患者应转诊至肾脏科接受进一步管理。

CKD分期(2021 CKD-EPI 肌酐)

估算GFR(2009 CKD-EPI 肌酐)

引用

慢性肾脏病流行病学协作组(Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration,CKD-EPI)

文献

A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med. 2009 May 5;150(9):604-12.
Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF 3rd, Feldman HI, Kusek JW, Eggers P, Van Lente F, Greene T, Coresh J; CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration).
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19414839/
Estimating glomerular filtration rate from serum creatinine and cystatin C. N Engl J Med. 2012 Jul 5;367(1):20-9.
Inker LA, Schmid CH, Tighiouart H, Eckfeldt JH, Feldman HI, Greene T, Kusek JW, Manzi J, Van Lente F, Zhang YL, Coresh J, Levey AS; CKD-EPI Investigators.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22762315/
New Creatinine- and Cystatin C-Based Equations to Estimate GFR without Race. N Engl J Med. 2021 Nov 4;385(19):1737-1749.
Inker LA, Eneanya ND, Coresh J, Tighiouart H, Wang D, Sang Y, Crews DC, Doria A, Estrella MM, Froissart M, Grams ME, Greene T, Grubb A, Gudnason V, Gutiérrez OM, Kalil R, Karger AB, Mauer M, Navis G, Nelson RG, Poggio ED, Rodby R, Rossing P, Rule AD, Selvin E, Seegmiller JC, Shlipak MG, Torres VE, Yang W, Ballew SH, Couture SJ, Powe NR, Levey AS; Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34554658/
KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease
Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO)
https://kdigo.org/guidelines/ckd-evaluation-and-management/
KDIGO 2022 Clinical Practice Guideline for Diabetes Management in Chronic Kidney Disease
Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO)
https://kdigo.org/guidelines/diabetes-ckd/
Reconsidering the consequences of using race to estimate kidney function. JAMA. 2019; 322(2):113-114.
Eneanya ND, Yang W, Reese PP
https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2735726?guestAccessKey=61504cca-3e81-4423-b608-164f044e9a58&utm_source=For_The_Media&utm_medium=referral&utm_campaign=ftm_links&utm_content=tfl&utm_term=080519

所有问题及可能的结果

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