临床团队构建自己的评估。

EVAL Health 起源于一项 IT 部门无法满足的需求。临床医生需要为自己诊所的工作方式量身构建的临床决策支持、患者评估和计算器。这些工具对提出需求的诊所很重要，但从来排不到全机构级电子病历项目的前面，于是工作只能留在纸上：表单靠手工评分，扫描进病历，既无法看到分数随时间的变化，也无法标记出需要关注的结果。

Jennifer Glen（DNP）是一名高级执业护士，Tim Michalski 是一名医疗信息化工程师，两人此前已在血液科和心内科合作构建过临床决策支持。这一次他们从更早的一步出发，先去了解诊所通常需要 IT 部门提供什么。凭借数十年的临床实践，以及与临床医生就日常工作实际如何运转所做的数小时访谈，他们梳理了诊所已经在纸上使用的工具：每一份是如何评分的、分数会改变什么，以及它必须出现在就诊的哪个环节才真正有价值。

研究期刊上发表了成千上万种临床工具，临床医生想用，却没有切实可行的办法去运行。纸质表单既难以实施，也难以可靠地评分，而期刊文章里印出的评分规则，本身并不构成一个可用的工具。

不会有别人来构建这些工具。医疗信息化的大部分投入都花在文书上，也就是把就诊记录进电子病历，而不是花在临床医生用来评估患者、决定下一步的工具上。这类需求要等上好几年。医疗信息化开发人员也不够多，无法一个一个地构建，而且每构建一个工具，之后都要维护多年。临床医生完全有能力自己构建这些工具，他们缺的只是一个为此设计的、直观的无代码构建器。

EVAL 就是这个构建器。一位临床医生独自就能写出问题、根据作答设置分支、为结果评分，并设定触发警示的区间。完成的工具在数天内就能送到工作人员和患者手中，而不是数月或数年。