Клинические команды создают свои оценки сами.

EVAL Health начался с запроса, который ИТ-отделы не могли закрыть. Специалистам нужны были поддержка клинических решений, оценки пациентов и калькуляторы, собранные под то, как работает именно их практика. Для клиники, которая об этом просила, такие инструменты были важны, но они никогда не оказывались приоритетнее общеорганизационного проекта по ЭМК, — и работа оставалась на бумаге: баллы по формам считали вручную, формы сканировали в карту, и не было ни способа увидеть, как балл меняется со временем, ни способа выделить результат, требующий внимания.

Jennifer Glen, DNP, медсестра расширенной практики, и Tim Michalski, инженер в сфере медицинских ИТ, уже создавали поддержку клинических решений вместе — в гематологии и кардиологии. На этот раз они начали с более раннего вопроса: что клиники обычно просят у своего ИТ-отдела. Опираясь на десятилетия клинической практики и часы интервью со специалистами о том, как на самом деле проходит их день, они описали инструменты, которые клиники уже применяли на бумаге: как по каждому из них считали баллы, что менял полученный балл и в какой момент приёма он должен появиться, чтобы иметь хоть какую-то ценность.

В исследовательских журналах опубликованы тысячи клинических инструментов, которые специалисты хотели бы применять и не имеют практической возможности запустить. Бумажную форму трудно надёжно провести и подсчитать, а правила подсчёта, напечатанные в статье, сами по себе ещё не рабочий инструмент.

Никто другой эти инструменты не создаст. Основные силы медицинских ИТ уходят на документирование — на то, чтобы приём попал в ЭМК, — а не на инструменты, которыми специалист оценивает пациента и решает, что делать дальше. Заявки на такие инструменты ждут годами. К тому же разработчиков медицинских ИТ не хватает, чтобы делать их по одному, а каждый созданный инструмент потом нужно годами поддерживать. Специалисты вполне способны собрать такие инструменты сами. Им не хватало понятного конструктора без кода, сделанного именно для этой задачи.

EVAL и есть такой конструктор. Специалист может всё сам: написать вопросы, развести их по полученным ответам, подсчитать баллы и задать диапазон, при котором срабатывает оповещение. Готовый инструмент доходит до сотрудников и пациентов за дни, а не за месяцы или годы.