Body Roundness Index (BRI)Tradução por IA

Índice de Arredondamento Corporal (BRI)

O Índice de Arredondamento Corporal é um índice antropométrico geométrico que estima a distribuição da gordura corporal — particularmente a gordura visceral/abdominal — utilizando apenas a altura e a circunferência da cintura. Foi introduzido como alternativa ao IMC, com o objetivo de capturar melhor a forma corporal em vez do tamanho geral (Thomas et al., 2013).

Desenvolvimento e Conceito

O BRI foi introduzido por Thomas et al. em 2013 (Obesity). A ideia subjacente modela o corpo humano como uma elipse: a altura forma o eixo maior e a circunferência da cintura (convertida em diâmetro) forma o eixo menor. O índice é essencialmente uma reformulação da razão cintura-estatura, expressa por meio do conceito geométrico de excentricidade — o quanto o formato da secção transversal do corpo se afasta de um círculo perfeito.

A Fórmula

BRI = 364,2 - 365,5 × {1 − [(WC/2π)/(0,5 × H)]²}^0,5
WC: circunferência da cintura, m
H: altura, m

Tanto a circunferência da cintura quanto a altura devem estar nas mesmas unidades (tipicamente cm). As constantes 364,2 e 365,5 foram escolhidas pelos autores originais exclusivamente para reescalar o valor de excentricidade em um intervalo mais acessível clinicamente, sem carregar significado físico independente (Thomas et al., 2013). Isso gerou algumas críticas matemáticas — um comentário observou que a fórmula se simplifica a uma função da simples razão cintura-estatura, e que as constantes de escalonamento específicas são essencialmente arbitrárias, e não derivadas (Cook, 2024).

Como Medir as Variáveis de Entrada

• Circunferência da cintura: medida no ponto mais estreito do tronco, tipicamente no nível ou logo acima do umbigo, com fita métrica flexível posicionada paralelamente ao chão, sem contrair o abdome

• Altura: medida em pé, sem sapatos

Interpretação

O Hazard Ratio é uma medida estatística utilizada para definir a frequência de um evento desfecho em um grupo versus outro, ao longo de um determinado período de tempo. Em um estudo recente de Zhang et al (2024), o período de tempo foi de 20 anos.

Ao contrário do IMC, não existe um único ponto de corte do BRI universalmente padronizado para classificar o risco à saúde. Diferentes estudos utilizaram diferentes limiares específicos para cada população:

• Um estudo focado em DRC encontrou associações em forma de J entre o BRI e a mortalidade, com BRI >10 associado a risco significativamente aumentado de mortalidade por todas as causas (HR ajustado 1,82) (Yang et al., 2026)

• Um estudo focado em osteoporose utilizou um ponto de corte de BRI >4,07 para definir seu grupo de alto risco, identificando um efeito limiar em torno de BRI=5 (Ding et al., 2025)

• Grandes estudos de coorte baseados no NHANES utilizaram geralmente quintis específicos para a população do estudo em vez de pontos de corte fixos (Zhang et al., 2024; Ibrahim et al., 2026)

Dada essa falta de padronização, qualquer intervalo numérico isolado deve ser tratado como um guia aproximado, e não como um limiar clínico validado.

O que a Evidência Demonstra

• Relação em forma de U com a mortalidade: Em um estudo com 19 535 participantes com síndrome metabólica utilizando 10 ciclos consecutivos do NHANES (1999–2018), o BRI demonstrou associação em forma de U com o risco de mortalidade, com os quintis mais elevados apresentando maior mortalidade por todas as causas (HR 1,29) e mortalidade cardiovascular (HR 1,39) (Wang et al., 2026). De forma semelhante, uma coorte nacionalmente representativa de 32 995 adultos norte-americanos verificou que tanto os grupos de BRI mais baixo quanto os mais alto apresentaram risco significativamente maior de mortalidade por todas as causas em relação ao quintil intermediário (Zhang et al., 2024).

• Risco elevado de mortalidade cardiovascular: Uma análise do NHANES com 31 351 adultos acompanhados por uma mediana de 10,1 anos verificou que os participantes no quintil mais alto de BRI apresentaram risco 54% maior de mortalidade cardiovascular em comparação ao quintil intermediário (grupo de referência), risco que persistiu mesmo entre aqueles com IMC normal (Ibrahim et al., 2026).

• Estratificação de risco mais granular do que o IMC: Um estudo de coorte retrospectivo com 778 812 indivíduos de uma base de dados de sinistros japonesa verificou que o BRI e o ABSI identificaram diferenças de risco de mortalidade em quatro categorias, em comparação com apenas três categorias para o IMC (Kimura et al., 2026).

• Relação em forma de L (inversa) em populações específicas: Em uma coorte de 1 596 indivíduos osteoporóticos com 50 anos ou mais, valores mais elevados de BRI foram associados a melhor sobrevida a longo prazo, demonstrando uma relação inversa em forma de L com um limiar em BRI=5 (Ding et al., 2025) — ilustrando que o "paradoxo da obesidade" documentado com o IMC em algumas populações com doenças crônicas pode também se aplicar ao BRI.

• População com doença renal crônica: Entre 6 240 adultos norte-americanos com DRC acompanhados por uma mediana de 6,6 anos, splines cúbicos restritos demonstraram associações em forma de J entre o BRI e a mortalidade, com BRI mais elevado independentemente associado a maior risco de mortalidade por todas as causas e cardiovascular, oferecendo maior valor prognóstico do que o IMC ou a circunferência da cintura isoladamente nessa população (Yang et al., 2026).

Vantagens em Relação ao IMC

O BRI incorpora diretamente a distribuição da gordura, em vez de tratar o corpo como um simples cilindro, como o IMC faz implicitamente (Thomas et al., 2013). Modelos de regressão no estudo de derivação original verificaram que o arredondamento corporal melhorou modestamente as previsões do percentual de gordura corporal e do percentual de tecido adiposo visceral em comparação com métricas tradicionais como IMC, circunferência da cintura ou circunferência do quadril (Thomas et al., 2013).

Limitações

Ainda não existem pontos de corte clínicos padronizados para o BRI, ao contrário das categorias amplamente aceitas do IMC — os estudos variam nos limiares aplicados, desde quintis populacionais (Zhang et al., 2024) até pontos de corte numéricos específicos como >4,07 (Ding et al., 2025) ou >10 (Yang et al., 2026), o que limita a aplicação clínica consistente. Além disso, as constantes de escalonamento da própria fórmula foram caracterizadas como arbitrárias, e não derivadas fisicamente (Cook, 2024).

Thomas DM, Bredlau C, Bosy-Westphal A, Mueller M, Shen W, Gallagher D, Maeda Y, McDougall A, Peterson CM, Ravussin E, Heymsfield SB. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring). 2013 Nov;21(11):2264-71.