Body Roundness Index (BRI)
Schat het % lichaamsvet en het % visceraal vetweefsel (VAT).
MakerInstructies
Wordt gebruikt om de lichaamsvorm te beoordelen en het lichaamsvet te schatten, ter identificatie van personen met een verhoogd risico op aan obesitas gerelateerde aandoeningen (bijv. cardiometabole ziekte) en op sterfte door alle oorzaken.
Min 10 – Max 500
Body Roundness Index (BRI)
De Body Roundness Index is een geometrische antropometrische index die de verdeling van lichaamsvet — met name visceraal/abdominaal vet — schat met uitsluitend de lengte en de tailleomtrek. De index is geïntroduceerd als alternatief voor de BMI, met als doel de vorm van het lichaam beter weer te geven dan alleen de algehele omvang (Thomas et al., 2013).
Ontwikkeling en concept
De BRI is in 2013 geïntroduceerd door Thomas et al. (Obesity). Het onderliggende idee modelleert het menselijk lichaam als een ellips: de lengte vormt de lange as en de tailleomtrek (omgerekend naar een diameter) vormt de korte as. De index is in essentie een herformulering van de taille-lengteverhouding, uitgedrukt via het geometrische begrip excentriciteit — de mate waarin de doorsnedevorm van het lichaam afwijkt van een perfecte cirkel.
De formule
BRI = 364,2 - 365,5 × {1 − [(WC/2π)/(0,5 × H)]²}^0,5
WC: tailleomtrek, m
H: lengte, m
Zowel de tailleomtrek als de lengte moeten in dezelfde eenheden worden uitgedrukt (doorgaans cm). De constanten 364,2 en 365,5 zijn door de oorspronkelijke auteurs uitsluitend gekozen om de excentriciteitswaarde te herschalen naar een klinisch beter bruikbaar bereik, en hebben geen zelfstandige fysieke betekenis (Thomas et al., 2013). Dit heeft enige wiskundige kritiek opgeleverd — in een commentaar werd opgemerkt dat de formule neerkomt op een functie van de eenvoudige taille-lengteverhouding en dat de specifieke schaalconstanten in wezen willekeurig zijn en niet zijn afgeleid (Cook, 2024).
Hoe de invoerwaarden te meten
Tailleomtrek: gemeten op het smalste punt van de romp, doorgaans ter hoogte van of net boven de navel, met een flexibel meetlint evenwijdig aan de vloer, zonder de buik in te trekken
Lengte: staand gemeten, zonder schoenen
Interpretatie
BRI | HR voor sterfte door alle oorzaken (95%-BI) |
1,05 tot <3,41 | 0,57 (0,49-0,67) |
3,41 tot <4,45 | 0,81 (0,69-0,95) |
4,45 tot <5,46 | 1 (referentie) |
5,46 tot <6,91 | 1,48 (1,30-1,69) |
≥6,91 | 1,62 (1,42-1,85) |
De hazard ratio is een statistische maat om de frequentie van een uitkomstgebeurtenis in de ene groep ten opzichte van een andere groep over een bepaalde periode te beschrijven. In een recente studie van Zhang et al (2024) bedroeg die periode 20 jaar.
In tegenstelling tot de BMI bestaat er geen enkele universeel gestandaardiseerde BRI-afkapwaarde voor de indeling van gezondheidsrisico. Verschillende studies hebben verschillende, populatiespecifieke drempelwaarden gehanteerd:
Een studie gericht op CKD vond J-vormige verbanden tussen BRI en sterfte, waarbij een BRI >10 geassocieerd was met een significant verhoogd risico op sterfte door alle oorzaken (gecorrigeerde HR 1,82) (Yang et al., 2026)
Een studie gericht op osteoporose hanteerde een afkapwaarde van BRI >4,07 om de hoogrisicogroep te definiëren en identificeerde een drempeleffect rond BRI=5 (Ding et al., 2025)
Grote cohortstudies op basis van NHANES hebben over het algemeen kwintielen gebruikt die specifiek zijn voor hun studiepopulatie in plaats van vaste afkapwaarden (Zhang et al., 2024; Ibrahim et al., 2026)
Gezien dit gebrek aan standaardisatie moet elk afzonderlijk numeriek bereik worden beschouwd als een bij benadering geldende richtlijn en niet als een gevalideerde klinische drempelwaarde.
Wat het bewijs laat zien
U-vormig verband met sterfte: In een studie met 19 535 deelnemers met metabool syndroom, waarin 10 opeenvolgende NHANES-cycli (1999–2018) werden gebruikt, vertoonde de BRI een U-vormig verband met het sterfterisico, waarbij de hoogste kwintielen een verhoogde sterfte door alle oorzaken (HR 1,29) en cardiovasculaire sterfte (HR 1,39) lieten zien (Wang et al., 2026). Evenzo bleek uit een nationaal representatief cohort van 32 995 Amerikaanse volwassenen dat zowel de groepen met de laagste als de hoogste BRI een significant verhoogd risico op sterfte door alle oorzaken hadden ten opzichte van het middelste kwintiel (Zhang et al., 2024).
Verhoogd risico op cardiovasculaire sterfte: Een NHANES-analyse van 31 351 volwassenen die gemiddeld (mediaan) 10,1 jaar werden gevolgd, toonde aan dat deelnemers in het hoogste BRI-kwintiel een 54% hoger risico op cardiovasculaire sterfte hadden dan het middelste kwintiel (referentiegroep), een risico dat ook bestond bij personen met een normale BMI (Ibrahim et al., 2026).
Fijnmaziger risicostratificatie dan de BMI: In een retrospectieve cohortstudie van 778 812 personen uit een Japanse declaratiedatabase identificeerden BRI en ABSI verschillen in sterfterisico over vier categorieën, tegenover slechts drie categorieën voor de BMI (Kimura et al., 2026).
L-vormig (omgekeerd) verband in specifieke populaties: In een cohort van 1596 personen met osteoporose van 50 jaar en ouder was een hogere BRI geassocieerd met een betere langetermijnoverleving, met een L-vormig omgekeerd verband en een drempel bij BRI=5 (Ding et al., 2025) — wat illustreert dat de "obesitasparadox" die met de BMI is beschreven in sommige populaties met chronische ziekten mogelijk ook voor de BRI geldt.
Populatie met chronische nierziekte: Bij 6240 Amerikaanse volwassenen met CKD die gemiddeld (mediaan) 6,6 jaar werden gevolgd, lieten restricted cubic splines J-vormige verbanden tussen BRI en sterfte zien, waarbij een hogere BRI onafhankelijk geassocieerd was met een verhoogd risico op sterfte door alle oorzaken en cardiovasculaire sterfte, en in die populatie een grotere prognostische waarde had dan de BMI of de tailleomtrek alleen (Yang et al., 2026).
Voordelen ten opzichte van de BMI
De BRI betrekt de vetverdeling er rechtstreeks in, in plaats van het lichaam als een eenvoudige cilinder te beschouwen, zoals de BMI impliciet doet (Thomas et al., 2013). Regressiemodellen in de oorspronkelijke ontwikkelingsstudie toonden aan dat lichaamsrondheid de voorspelling van het percentage lichaamsvet en het percentage visceraal vetweefsel enigszins verbeterde in vergelijking met de traditionele maten BMI, tailleomtrek of heupomtrek (Thomas et al., 2013).
Beperkingen
Er bestaan nog geen gestandaardiseerde klinische afkapwaarden voor de BRI, in tegenstelling tot de algemeen aanvaarde categorieën van de BMI — studies verschillen in de drempelwaarden die zij hanteren, van populatiekwintielen (Zhang et al., 2024) tot specifieke numerieke afkapwaarden zoals >4,07 (Ding et al., 2025) of >10 (Yang et al., 2026), wat een consistente klinische toepassing beperkt. Bovendien zijn de schaalconstanten in de formule zelf gekarakteriseerd als willekeurig en niet fysiek afgeleid (Cook, 2024).
Alle vragen en mogelijke uitslagen
MetingenTitel niet zichtbaar
Tailleomtrek
A number between 10 and 500, in cm or in.
Lengte
Normaalwaarden
60-84 in
152-213 cm
A number between 20 and 350, in cm or in.
Mogelijke uitslagen
BRI (<3,41 laagste kwintiel): HR voor sterfte door alle oorzaken (95%-BI) 0,57 (0,49-0,67)
Laagste kwintiel van lichaamsrondheid in het referentiecohort.
Sommige studies hebben aangetoond dat een zeer lage BRI (<3,4) eveneens geassocieerd is met een verhoogde sterfte door alle oorzaken, met name bij personen van ≥65 jaar.
In de analyse van het Amerikaanse cohort uit 2024 vertoonde de sterfte door alle oorzaken een U-vormig verband met de BRI, met een verhoogd risico in zowel het laagste als het hoogste kwintiel.
Hogere BRI-waarden duiden op een meer bolvormige lichaamsvorm, geassocieerd met meer visceraal vet en een verhoogd metabool risico.
Interpreteer in samenhang met de gewichtsgeschiedenis, de voedingstoestand en comorbiditeit.
BRI (3,41 tot <4,45 tweede kwintiel): HR voor sterfte door alle oorzaken (95%-BI) 0,81 (0,69-0,95)
Tweede kwintiel van lichaamsrondheid in het referentiecohort.
In de analyse van het Amerikaanse cohort uit 2024 vertoonde de sterfte door alle oorzaken een U-vormig verband met de BRI, met een verhoogd risico in zowel het laagste als het hoogste kwintiel.
Hogere BRI-waarden duiden op een meer bolvormige lichaamsvorm, geassocieerd met meer visceraal vet en een verhoogd metabool risico.
Interpreteer in samenhang met de gewichtsgeschiedenis, de voedingstoestand en comorbiditeit.
BRI (≥6,91 hoogste kwintiel): HR voor sterfte door alle oorzaken (95%-BI) 1,62 (1,42-1,85)
Hoogste kwintiel van lichaamsrondheid in het referentiecohort, geassocieerd met de grootste geschatte viscerale adipositas.
In de analyse van het Amerikaanse cohort uit 2024 vertoonde de sterfte door alle oorzaken een U-vormig verband met de BRI, met een verhoogd risico in zowel het laagste als het hoogste kwintiel.
Hogere BRI-waarden duiden op een meer bolvormige lichaamsvorm, geassocieerd met meer visceraal vet en een verhoogd metabool risico.
Interpreteer in samenhang met de gewichtsgeschiedenis, de voedingstoestand en comorbiditeit.
Overwegingen voor de behandeling
Voor personen met een hoge BRI-waarde:
Aanvullende diagnostische screening (bijv. lipidenprofiel, nuchtere glucose) kan worden aanbevolen.
Bespreek leefstijlaanpassingen (bijv. voeding, lichaamsbeweging).
BRI (5,46 tot <6,91 vierde kwintiel): HR voor sterfte door alle oorzaken (95%-BI) 1,48 (1,30-1,69)
Vierde kwintiel van lichaamsrondheid in het referentiecohort.
In de analyse van het Amerikaanse cohort uit 2024 vertoonde de sterfte door alle oorzaken een U-vormig verband met de BRI, met een verhoogd risico in zowel het laagste als het hoogste kwintiel.
Hogere BRI-waarden duiden op een meer bolvormige lichaamsvorm, geassocieerd met meer visceraal vet en een verhoogd metabool risico.
Interpreteer in samenhang met de gewichtsgeschiedenis, de voedingstoestand en comorbiditeit.
Overwegingen voor de behandeling
Voor personen met een hoge BRI-waarde:
Aanvullende diagnostische screening (bijv. lipidenprofiel, nuchtere glucose) kan worden aanbevolen.
Bespreek leefstijlaanpassingen (bijv. voeding, lichaamsbeweging).
BRI (4,45 tot <5,46 middelste kwintiel): HR voor sterfte door alle oorzaken (95%-BI) 1 (referentie)
Middelste kwintiel van lichaamsrondheid in het referentiecohort.
In de analyse van het Amerikaanse cohort uit 2024 vertoonde de sterfte door alle oorzaken een U-vormig verband met de BRI, met een verhoogd risico in zowel het laagste als het hoogste kwintiel.
Hogere BRI-waarden duiden op een meer bolvormige lichaamsvorm, geassocieerd met meer visceraal vet en een verhoogd metabool risico.
Interpreteer in samenhang met de gewichtsgeschiedenis, de voedingstoestand en comorbiditeit.
Bronvermelding
Thomas DM, Bredlau C, Bosy-Westphal A, Mueller M, Shen W, Gallagher D, Maeda Y, McDougall A, Peterson CM, Ravussin E, Heymsfield SB. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring). 2013 Nov;21(11):2264-71.
Literatuur
Thomas DM, Bredlau C, Bosy-Westphal A, Mueller M, Shen W, Gallagher D, Maeda Y, McDougall A, Peterson CM, Ravussin E, Heymsfield SB. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring). 2013 Nov;21(11):2264-71.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23519954/Rico-Martín S, Calderón-García JF, Sánchez-Rey P, Franco-Antonio C, Martínez Alvarez M, Sánchez Muñoz-Torrero JF. Effectiveness of body roundness index in predicting metabolic syndrome: A systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 2020 Jul;21(7):e13023.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32267621/Zhang X, Ma N, Lin Q, Chen K, Zheng F, Wu J, Dong X, Niu W. Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. JAMA Netw Open. 2024 Jun 3;7(6):e2415051. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.15051. Erratum in: JAMA Netw Open. 2024 Jul 1;7(7):e2426540.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38837158/Yang, C., Liao, B., Vart, P., Johnson, D. W., Gansevoort, R. T., & Su, G. (2026). Body roundness index and mortality risk in patients with chronic kidney disease: Moving beyond the obesity paradox. Nephrology Dialysis Transplantation, 41(6), 1118–1128.
https://academic.oup.com/ndt/article/41/6/1118/8317241Wang, X., Wu, T., & Hong, Y. (2026). Relationship between body roundness index and mortality rates and life expectancy in populations with metabolic syndrome. Frontiers in Cardiovascular Medicine, 12, Article 1608436.
https://www.frontiersin.org/journals/cardiovascular-medicine/articles/10.3389/fcvm.2025.1608436/fullKimura, Y., Inoue, N., & Yasunaga, H. (2026). Body roundness index and body shape index as predictors for all-cause mortality beyond body mass index: Findings from a national cohort study. Journal of Obesity.
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/jobe/7923338Ding, Z., Li, W., Qi, H., Fang, T., Zhu, Q., Qu, X., Chen, C., Sun, J., & Pang, Y. (2025). The L-shaped association between body roundness index and all-cause mortality in osteoporotic patients: A cohort study based on NHANES data. Frontiers in Nutrition, 12, Article 1538766.
https://www.frontiersin.org/journals/nutrition/articles/10.3389/fnut.2025.1538766/fullCook, J. D. (2024, September 7). Body roundness index. John D. Cook Consulting.
https://www.johndcook.com/blog/2024/09/07/body-roundness-index/Mohamed Ibrahim, Ibrahim Hassan, Hashim AlHammouri, Ramez Barsoom, Rahmeh Al-Asmar, Raneem Aldalaeen, Riyadh Saif, Mostafa Elbanna, Wesam Aldosoky, Ahmed Gheith, Arindam Bagga, Mohamed Badheeb, Muhammed Etiwy, Taimur Abbasi, Shady Abohashem, Beyond BMI: the predictive value of body roundness index for cardiovascular mortality and related disparities: a national cohort study of US adults, European Journal of Preventive Cardiology, 2026;, zwag055.
https://academic.oup.com/eurjpc/advance-article-abstract/doi/10.1093/eurjpc/zwag055/8445533?redirectedFrom=fulltext