NAFLD (Non-Alcoholic Fatty Liver Disease) Fibrosis Score
여러 검사실 검사를 바탕으로 간의 흉터(섬유화) 정도를 추정합니다.
제작자안내
NAFLD 섬유화 점수는 비알코올성 지방간질환(NAFLD) 환자에서 진행성 간 섬유화(F3-F4 단계)의 확률을 추정합니다.
Min 0 – Max 120
NAFLD 섬유화 점수(NFS)는 일상적인 임상 정보와 혈액검사를 이용하여 비알코올성 지방간질환(NAFLD) 환자에게 진행성 간 흉터(섬유화)가 있는지를 추정합니다. Paul Angulo, MD, 및 국제 공동 연구진이 2007년에 개발하였습니다. 조직검사로 확진된 NAFLD 환자 733명을 대상으로 하였으며, 점수 구축군(480명)과 검증군(253명)으로 나누어 개발하였습니다. 진행성 섬유화가 있는 NAFLD 환자는 말기 간질환으로 진행할 위험이 가장 높으므로, 이 점수는 임상의가 추가 검사 또는 전문의 의뢰가 필요한 환자를 결정하는 데 도움이 됩니다. 결과는 진행성 섬유화(F3–F4 단계)와 진행성 섬유화 없음(F0–F2 단계) 중 하나로 분류됩니다.
지방간질환의 명칭이 변경되었습니다. 2023년에 국제 간학회들은 “NAFLD”를 MASLD(대사이상 관련 지방간질환, metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease)로 대체하였습니다.
필요한 항목: 6개 변수: 나이(세), BMI(kg/m²), 공복혈당장애 또는 당뇨병, AST/ALT 비, 혈소판 수, 알부민(g/dL). 당뇨병 또는 공복혈당장애는 예(1) 또는 아니오(0)로 입력합니다.
계산 방법:
NAFLD 점수 = -1.675 + (0.037*나이 [세]) + (0.094*BMI [kg/m²]) + (1.13*IFG/당뇨병 [예 = 1, 아니오 = 0]) + (0.99*AST/ALT 비) – (0.013*혈소판 수 [×10⁹/L]) – (0.66*알부민 [g/dl])
결과
NAFLD 점수 (<-1.455) - 상관 섬유화 중증도: F0-F2
진행성 섬유화(F3-F4)의 가능성이 낮습니다; 이 절단값은 진행성 섬유화를 배제하기 위해 적용됩니다.
이 점수는 조직검사에서 섬유화의 세포학적 소견이 있을 가능성이 낮은 환자를 신뢰성 있게(정확도 80% 후반~90% 초반) 예측하는 데 사용할 수 있습니다.
NAFLD 점수 (-1.455 ~ 0.675) - 상관 섬유화 중증도: 불확정 점수
진행성 섬유화를 확진할 수도 배제할 수도 없으며, 추가 평가 또는 전문의 의뢰를 고려할 수 있습니다.
NAFLD 점수 (>0.675) - 상관 섬유화 중증도: F3-F4
진행성 섬유화의 가능성이 높습니다; 이 절단값은 진행성 섬유화를 확진하기 위해 적용됩니다.
관리 시 고려사항:
섬유화 중증도 척도
F0 = 섬유화 없음
F1 = 경도 섬유화
F2 = 중등도 섬유화
F3 = 중증 섬유화
F4 = 간경변
모든 질문 및 가능한 결과
임상 및 검사실 수치제목이 표시되지 않음
나이
A number between 0 and 120 (whole numbers), in 세.
체질량지수
공복혈당장애 또는 당뇨병
Select one option:
- 아니오
- 예
AST
정상 범위: 15-41 U/L
A number between 1 and 200 (whole numbers), in U/L.
ALT
정상 범위: 1-35 U/L
A number between 1 and 200 (whole numbers), in U/L.
혈소판 수
정상 범위: 150-350
A number between 1 and 1000 (whole numbers), in x10⁹/L or x10³/μL.
알부민
정상 범위:
3.5-5.5 g/dL
35-55 g/L
A number between 1 and 7, in g/dL or g/L.
가능한 결과
NAFLD 점수 (<-1.455) - 상관 섬유화 중증도: F0-F2
진행성 섬유화(F3-F4)의 가능성이 낮습니다; 이 절단값은 진행성 섬유화를 배제하기 위해 적용됩니다.
이 점수는 조직검사에서 섬유화의 세포학적 소견이 있을 가능성이 낮은 환자를 신뢰성 있게(정확도 80% 후반~90% 초반) 예측하는 데 사용할 수 있습니다.
극단적으로 높은 BMI는 결과의 정확도에 영향을 줄 수 있습니다. 환자가 고도비만인 경우, FIB-4와 같이 BMI를 반영하지 않는 섬유화 점수를 사용하는 것을 고려하십시오.
섬유화 중증도 척도
F0 = 섬유화 없음
F1 = 경도 섬유화
F2 = 중등도 섬유화
F3 = 중증 섬유화
F4 = 간경변
NAFLD 점수 (>0.675) - 상관 섬유화 중증도: F3-F4
인용
문헌
Angulo P, Hui JM, Marchesini G, Bugianesi E, George J, Farrell GC, Enders F, Saksena S, Burt AD, Bida JP, Lindor K, Sanderson SO, Lenzi M, Adams LA, Kench J, Therneau TM, Day CP. The NAFLD fibrosis score: a noninvasive system that identifies liver fibrosis in patients with NAFLD. Hepatology. 2007 Apr;45(4):846-54.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17393509/Treeprasertsuk S, Björnsson E, Enders F, Suwanwalaikorn S, Lindor KD. NAFLD fibrosis score: a prognostic predictor for mortality and liver complications among NAFLD patients. World J Gastroenterol. 2013 Feb 28;19(8):1219-29.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3587478/Drolz A, Wolter S, Wehmeyer MH, Piecha F, Horvatits T, Schulze Zur Wiesch J, Lohse AW, Mann O, Kluwe J. Performance of non-invasive fibrosis scores in non-alcoholic fatty liver disease with and without morbid obesity. Int J Obes (Lond). 2021 Oct;45(10):2197-2204.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34168277/Arnouk J, Rachakonda VP, Jaiyeola D, Behari J. Differential Outcomes and Clinical Challenges of NAFLD With Extreme Obesity. Hepatol Commun. 2020 Jul 21;4(10):1419-1429.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33024913/Qadri S, Ahlholm N, Lønsmann I, Pellegrini P, Poikola A, Luukkonen PK, Porthan K, Juuti A, Sammalkorpi H, Penttilä AK, D'Ambrosio R, Soardo G, Leeming DJ, Karsdal M, Arola J, Kechagias S, Pelusi S, Ekstedt M, Valenti L, Hagström H, Yki-Järvinen H. Obesity Modifies the Performance of Fibrosis Biomarkers in Nonalcoholic Fatty Liver Disease. J Clin Endocrinol Metab. 2022 Apr 19;107(5):e2008-e2020.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34971370/
- 제작자
Dr. Paul Angulo (d. 2015), MDProfessor of medicine at the University of Kentucky. Spent 12 years at the Mayo Clinic in Rochester, Minnesota as associate professor of medicine.
- 제공자
EVAL Foundation
- 기여자 · 검토자
Jennifer Glen, DNP, FNP-BCEVAL Health, Chief Medical Officer EVAL Foundation