Body Roundness Index (BRI)AI 번역

신체 원형 지수 (BRI)

신체 원형 지수(Body Roundness Index)는 신장과 허리 둘레만을 사용하여 체지방 분포 — 특히 내장/복부 지방 — 를 추정하는 기하학적 인체 계측 지수이다. BMI의 대안으로 도입되었으며, 전체적인 크기가 아닌 신체 형태를 보다 잘 반영하는 것을 목표로 한다 (Thomas et al., 2013).

개발 배경 및 개념

BRI는 2013년 Thomas et al.에 의해 (Obesity) 소개되었다. 기본 개념은 인체를 타원으로 모델링하는 것으로, 신장이 장축을, 허리 둘레(지름으로 환산)가 단축을 형성한다. 이 지수는 본질적으로 허리-신장 비율의 재구성으로, 이심률(eccentricity)이라는 기하학적 개념 — 신체의 단면 형태가 완전한 원에서 얼마나 벗어나는지 — 을 통해 표현된다.

공식

BRI = 364.2 - 365.5 × {1 − [(WC/2π)/(0.5 × H)]²}^0.5
WC: 허리 둘레, m
H: 신장, m

허리 둘레와 신장 모두 동일한 단위(일반적으로 cm)여야 한다. 상수 364.2와 365.5는 원저자들이 이심률 값을 임상적으로 접근하기 쉬운 범위로 재조정하기 위해 선택한 것으로, 독립적인 물리적 의미를 갖지 않는다 (Thomas et al., 2013). 이에 대해 일부 수학적 비판이 제기되었는데, 한 논평에서는 이 공식이 단순 허리-신장 비율의 함수로 단순화되며, 특정 배율 상수가 도출된 값이 아니라 본질적으로 임의적이라고 지적하였다 (Cook, 2024).

입력값 측정 방법

• 허리 둘레: 복부를 당기지 않고, 줄자를 바닥과 평행하게 유지하여 배꼽 부위 또는 바로 위인 체간의 가장 좁은 부위에서 측정

• 신장: 신발을 벗고 서서 측정

해석

위험비(Hazard Ratio)는 일정 기간 동안 한 군과 다른 군에서 결과 사건의 발생 빈도를 정의하는 데 사용되는 통계적 측정값이다. Zhang et al (2024)의 최근 연구에서 해당 기간은 20년이었다.

BMI와 달리 BRI에는 건강 위험 분류를 위한 단일의 보편적으로 표준화된 절단값이 존재하지 않는다. 각 연구마다 인구집단별로 상이한 기준값을 사용하였다:

• CKD에 초점을 맞춘 연구에서는 BRI와 사망률 사이에 J자형 연관성을 발견하였으며, BRI >10은 전체 원인 사망률 위험의 유의한 증가와 관련이 있었다 (보정 HR 1.82) (Yang et al., 2026)

• 골다공증에 초점을 맞춘 연구에서는 고위험군 정의를 위해 BRI >4.07을 절단값으로 사용하였으며, BRI=5 부근에서 역치 효과를 확인하였다 (Ding et al., 2025)

• 대규모 NHANES 기반 코호트 연구들은 일반적으로 고정된 절단값보다 연구 인구집단에 특화된 오분위를 사용하였다 (Zhang et al., 2024; Ibrahim et al., 2026)

이러한 표준화의 부재를 고려할 때, 어떠한 단일 수치 범위도 검증된 임상 역치가 아닌 대략적인 참고 기준으로 취급해야 한다.

근거가 보여주는 것

• 사망률과의 U자형 관계: 10회 연속 NHANES 주기(1999–2018)를 사용하여 대사 증후군 환자 19,535명을 대상으로 한 연구에서, BRI는 사망 위험과 U자형 연관성을 보였으며, 최고 오분위에서 전체 원인 사망률(HR 1.29) 및 심혈관 사망률(HR 1.39)이 증가하였다 (Wang et al., 2026). 마찬가지로, 32,995명의 미국 성인을 대상으로 한 전국 대표 코호트에서도 BRI 최저 및 최고군 모두 중간 오분위 대비 전체 원인 사망률 위험이 유의하게 증가하였다 (Zhang et al., 2024).

• 심혈관 사망률 위험 증가: 중앙값 10.1년간 추적 관찰된 31,351명의 성인을 대상으로 한 NHANES 분석에서, 최고 BRI 오분위 참가자는 중간 오분위(기준군)에 비해 심혈관 사망률 위험이 54% 높았으며, 이 위험은 정상 BMI를 가진 개인에서도 지속되었다 (Ibrahim et al., 2026).

• BMI보다 세밀한 위험 층화: 일본 청구 데이터베이스의 778,812명을 대상으로 한 후향적 코호트 연구에서, BRI와 ABSI는 네 가지 범주에 걸쳐 사망률 위험 차이를 식별한 반면, BMI는 세 가지 범주에 그쳤다 (Kimura et al., 2026).

• 특정 인구집단에서의 L자형(역) 관계: 50세 이상 골다공증 환자 1,596명을 대상으로 한 코호트에서, 높은 BRI는 더 나은 장기 생존과 관련이 있었으며, BRI=5를 역치로 하는 L자형 역 관계를 보였다 (Ding et al., 2025) — 이는 일부 만성 질환 인구에서 BMI와 관련하여 기술된 "비만 역설"이 BRI에도 적용될 수 있음을 시사한다.

• 만성 신장 질환 인구집단: CKD를 가진 미국 성인 6,240명을 중앙값 6.6년간 추적 관찰한 결과, 제한 삼차 스플라인(restricted cubic splines) 분석에서 BRI와 사망률 사이에 J자형 연관성이 나타났으며, 높은 BRI는 전체 원인 사망률 및 심혈관 사망률 위험 증가와 독립적으로 관련이 있어 해당 인구집단에서 BMI 또는 허리 둘레 단독보다 높은 예후적 가치를 제공하였다 (Yang et al., 2026).

BMI 대비 장점

BRI는 BMI가 암묵적으로 하듯 신체를 단순한 원통으로 취급하지 않고, 지방 분포를 직접 반영한다 (Thomas et al., 2013). 원래 유도 연구의 회귀 모델에서는, BMI, 허리 둘레, 엉덩이 둘레 등 기존 지표에 비해 신체 원형도가 체지방률 및 내장 지방 조직 비율 예측을 소폭 향상시키는 것으로 나타났다 (Thomas et al., 2013).

한계점

BMI의 널리 수용된 분류 기준과 달리 BRI에는 아직 표준화된 임상 절단값이 존재하지 않으며, 연구마다 적용 기준이 인구 오분위(Zhang et al., 2024)부터 >4.07(Ding et al., 2025) 또는 >10(Yang et al., 2026)과 같은 특정 수치 절단값까지 다양하여 일관된 임상 적용을 제한한다. 또한, 공식 자체의 배율 상수는 물리적으로 도출된 것이 아닌 임의적인 것으로 특징지어진 바 있다 (Cook, 2024).

Thomas DM, Bredlau C, Bosy-Westphal A, Mueller M, Shen W, Gallagher D, Maeda Y, McDougall A, Peterson CM, Ravussin E, Heymsfield SB. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring). 2013 Nov;21(11):2264-71.