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説明

安定した慢性腎臓病の患者において、腎機能を評価するために使用します。

2021 CKD-EPI式が現在の推奨標準です。

精度を高めるため、クレアチニンとシスタチンCを組み合わせた式が推奨されます。また、極端な体組成(例:低栄養、四肢切断、肥満、筋肉量が多い・少ない患者)の患者や、妊娠・糖尿病を含む特殊な集団では、クレアチニンに基づく推算値の精度が低下するため、確認検査としても推奨されます。
ただし、血清シスタチンCは広く利用できるわけではありません。クレアチニンに基づく式は多くの臨床状況において依然として十分であり、現在、米国におけるGFR報告に推奨されています。
透析中の患者には使用しないでください。

人種に基づく補正

ここに示す2021年版の式には人種が含まれませんが、2009年版および2012年版のCKD-EPIクレアチニン式とクレアチニン-シスタチンC式には人種が含まれます。ただし、人種に基づく補正には議論があり、補正の長所・短所は臨床医と患者との間の共同意思決定のアプローチの一部とすべきです。eGFR式と人種に関する詳細は、NephJC(FitzGerald、2019)がこのテーマに関する優れた入門解説を提供しています。

計算式

* 人種(黒人または非黒人)をGFR推定値の因子として考慮します。

2021 CKD-EPI クレアチニン2021 CKD-EPI クレアチニン-シスタチンC2009 CKD-EPI クレアチニン*2012 CKD-EPI シスタチンC2012 CKD-EPI クレアチニン-シスタチンC*

はじめに
CKD-EPI式は、安定した慢性腎臓病(急性ではない)の患者における腎機能の評価に用いられる標準的な方法です。これらの式は、クレアチニン、またはクレアチニンとシスタチンCの組み合わせを用い、クレアチニンクリアランスを代用指標として糸球体濾過量(rate)を推算します。

2021 CKD-EPIクレアチニン-シスタチンC式が推奨される標準であり、2021 CKD-EPIクレアチニン式は、米国でのGFR報告についてASNおよびNKFにより現在推奨されています。ただし、シスタチンCはすべての検査室で利用できるわけではありません。それでも、クレアチニンとシスタチンCを併用すると精度が高まり得るものの、クレアチニンベースの式は多くの臨床応用に十分です。しかし、糖尿病患者、妊婦、体格が特異な人(肥満、四肢切断者、重度の栄養失調)などの特定の集団では、クレアチニンベースの腎機能推定の精度が低くなるおそれがあります。2021 CKD-EPIクレアチニン-シスタチン式は、シスタチンCの追加によりこれらの特殊な集団で精度が向上する可能性があり、体脂肪や筋肉量を含め体組成が極端な患者における確認検査として推奨されます。CKD-EPIは透析患者には適応されません。

CKD-EPI式の一部には人種に基づく補正が含まれています。しかし、人種に基づく補正には議論があるようであり、補正の長所と短所は、臨床医と患者との間の共同意思決定のアプローチの一部とされるべきです。eGFR式と人種に関する詳細については、NephJC (FitzGerald, 2019)がこのテーマについての優れた入門資料を提供しています。

CKD-EPI(クレアチニン)はLeveyら(2009)により開発されました。

新たなゴールドスタンダードを使用:イオタラム酸クリアランス
標準化されたクレアチニン値、性別、人種、年齢から、測定GFRの対数を推算するために線形回帰を使用。

2021 CKD-EPIクレアチニン

= 142 x (Scr/A)^B x 0.9938^年齢 x (女性の場合 1.012)
A & B は以下のとおり:

女性:		男性:
Scr ≤ 0.7	A= 0.7	Scr ≤ 0.9	A= 0.9
	B= -0.241		B= -0.302

Scr > 0.7	A= 0.7	Scr > 0.9	A= 0.9
	B= -1.2		B= -1.2

2021 CKD-EPIクレアチニン-シスタチンC

= 135 x (Scr/A)^B x (Scys/C)^D x 0.9961^年齢 x (女性の場合 0.963)
A、B、C & D は以下のとおり:

女性:			男性:
	Scr ≤ 0.7	Scr > 0.7		Scr ≤ 0.9	Scr > 0.9
Scys ≤ 0.8	A= 0.7	A= 0.7	Scys ≤ 0.8	A= 0.9	A= 0.9
	B= -0.219	B= -0.544		B= -0.144	B= -0.544
	C= 0.8	C= 0.8		C= 0.8	C= 0.8
	D= -0.323	D= -0.323		D= -0.323	D= -0.323

Scys > 0.8	A= 0.7	A= 0.7	Scys > 0.8	A= 0.9	A= 0.9
	B= -0.219	B= -0.544		B= -0.144	B= -0.544
	C= 0.8	C= 0.8		C= 0.8	C= 0.8
	D= -0.778	D= -0.778		D= -0.778	D= -0.778

2009 CKD-EPIクレアチニン*

= A x (Scr/B)^C x 0.993^年齢 x (黒人の場合 1.159)
A、B & C は以下のとおり:

女性:		男性:
Scr ≤ 0.7	A= 144	Scr ≤ 0.9	A= 141
	B= 0.7		B= 0.9
	C= -0.329		C= -0.411

Scr > 0.7	A= 144	Scr > 0.9	A= 141
	B= 0.7		B= 0.9
	C= -1.209		C= -1.209

2012 CKD-EPIシスタチンC

= 133 x (scys/0.8)^A x 0.996^年齢 x B
A & B は以下のとおり:

女性:		男性:
Scys ≤ 0.8	A= -0.499	A= -0.499
	B= 0.932	B= 1

Scys > 0.8	A= -1.328	A= -1.328
	B= 0.932	B= 1

2012 CKD-EPIクレアチニン-シスタチンC*

= A x (Scr/B)^C x (Scys/0.8)^D x 0.995^年齢 x (黒人の場合 1.08)
A、B、C、& D は以下のとおり:

女性:			男性:
	Scr ≤ 0.7	Scr > 0.7		Scr ≤ 0.9	Scr > 0.9
Scys ≤ 0.8	A= 130	A=130	Scys ≤ 0.8	A= 135	A= 135
	B= 0.7	B= 0.7		B= 0.9	B= 0.9
	C= -0.248	C= -0.601		C= -0.207	C= -0.601
	D= -0.375	D= -0.375		D= -0.375	D= -0.375

Scys > 0.8	A= 130	A= 130	Scys > 0.8	A= 135	A= 135
	B= 0.7	B= 0.7		B= 0.9	B= 0.9
	C= -0.248	C= -0.601		C= -0.207	C= -0.601
	D= -0.711	D= -0.711		D= -0.711	D= -0.711

*人種によりGFRの推定精度が向上する場合も、しない場合もあります。黒人患者に対する補正係数の使用には議論があり(Inkerら, 2021)、任意の構成要素です。

略語

Scr = 血清クレアチニン (mg/dL)
Scys = 血清シスタチンC (mg/L)
GFR = 糸球体濾過量 (ml/min/1.73 m²)

慢性腎臓病(CKD)の病期分類

GFR病期	GFRの説明	GFR範囲
I	正常または高値	≥90
II	軽度低下	60-89
IIIa	軽度から中等度低下	45-59
IIIb	中等度から高度低下	30-44
IV	高度低下	15-29
V	腎不全	<15

出典: KIDGO 2012 臨床診療ガイドライン

すべての質問と考えられる結果

使用方法タイトルは非表示です

計算式

* 人種(黒人または非黒人)をGFR推定値の因子として考慮します。

Select one option:

2021 CKD-EPI クレアチニン
2021 CKD-EPI クレアチニン-シスタチンC
2009 CKD-EPI クレアチニン*
2012 CKD-EPI シスタチンC
2012 CKD-EPI クレアチニン-シスタチンC*

性別

Select one option:

男性
女性

年齢

A number between 0 and 200, in 歳.

血清クレアチニン

A number between 0 and 100, in mg/dL or µmol/L.

血清シスタチンC

A number between 0 and 100, in mg/L.

人種

任意:人種を考慮することで、GFRの推定値が改善される場合とされない場合があります。

Select one option:

黒人
非黒人

考えられる結果

CKDステージ(2012 CKD-EPI シスタチンC)

KDIGO臨床診療ガイドライン(2012)に従い、患者はeGFRおよびアルブミン尿の状態の両方を用いてCKDステージに分類されます。GFRの低下、尿中アルブミン排泄量の増加、またはその両方は、進行性腎疾患の高リスクとみなされます。高リスク患者には、さらなる管理のため腎臓内科への紹介が適応となります。

CKDステージ(2009 CKD-EPI クレアチニン)

推算GFR(2012 CKD-EPI シスタチンC)

推算GFR(2021 CKD-EPI クレアチニン-シスタチンC)

推算GFR(2021 CKD-EPI クレアチニン)

CKDステージ(2012 CKD-EPI クレアチニン-シスタチンC)

推算GFR(2012 CKD-EPI クレアチニン-シスタチンC)

CKDステージ(2021 CKD-EPI クレアチニン-シスタチンC)

KDIGO臨床診療ガイドライン(2012)によると、患者はeGFRとアルブミン尿の状態の両方を用いてCKDステージに分類されます。GFRの低下、尿中アルブミン排泄量の増加、またはその両方は、進行性腎疾患の高リスクと考えられます。高リスクの患者には、さらなる管理のため腎臓内科への紹介が推奨されます。

CKDステージ(2021 CKD-EPI クレアチニン)

推算GFR(2009 CKD-EPI クレアチニン)

引用

慢性腎臓病疫学共同研究(Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration:CKD-EPI)

文献

A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med. 2009 May 5;150(9):604-12.
Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF 3rd, Feldman HI, Kusek JW, Eggers P, Van Lente F, Greene T, Coresh J; CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration).
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19414839/
Estimating glomerular filtration rate from serum creatinine and cystatin C. N Engl J Med. 2012 Jul 5;367(1):20-9.
Inker LA, Schmid CH, Tighiouart H, Eckfeldt JH, Feldman HI, Greene T, Kusek JW, Manzi J, Van Lente F, Zhang YL, Coresh J, Levey AS; CKD-EPI Investigators.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22762315/
New Creatinine- and Cystatin C-Based Equations to Estimate GFR without Race. N Engl J Med. 2021 Nov 4;385(19):1737-1749.
Inker LA, Eneanya ND, Coresh J, Tighiouart H, Wang D, Sang Y, Crews DC, Doria A, Estrella MM, Froissart M, Grams ME, Greene T, Grubb A, Gudnason V, Gutiérrez OM, Kalil R, Karger AB, Mauer M, Navis G, Nelson RG, Poggio ED, Rodby R, Rossing P, Rule AD, Selvin E, Seegmiller JC, Shlipak MG, Torres VE, Yang W, Ballew SH, Couture SJ, Powe NR, Levey AS; Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34554658/
KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease
Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO)
https://kdigo.org/guidelines/ckd-evaluation-and-management/
KDIGO 2022 Clinical Practice Guideline for Diabetes Management in Chronic Kidney Disease
Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO)
https://kdigo.org/guidelines/diabetes-ckd/
Reconsidering the consequences of using race to estimate kidney function. JAMA. 2019; 322(2):113-114.
Eneanya ND, Yang W, Reese PP
https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2735726?guestAccessKey=61504cca-3e81-4423-b608-164f044e9a58&utm_source=For_The_Media&utm_medium=referral&utm_campaign=ftm_links&utm_content=tfl&utm_term=080519

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