Mayo Alliance Prognostic System (MAPS) ScoreTraducción con IA

Introducción

El Mayo Alliance Prognostic System fue desarrollado por Animesh Pardanani y colaboradores; combina cinco variables clínicas en un modelo de riesgo, posteriormente mejorado mediante la incorporación de datos de mutaciones, para predecir la supervivencia en la mastocitosis sistémica (MS). El modelo se construyó a partir de una gran cohorte de pacientes con MS atendidos en la Mayo Clinic (n = 580). Existen dos versiones:

• Modelo clínico — utiliza únicamente datos clínicos y de laboratorio fácilmente disponibles (no requiere pruebas genéticas)

• Modelo clínico-molecular híbrido — añade pruebas de mutaciones para mayor precisión

Cómo funciona

A cada paciente se le asigna una puntuación sumando los puntos de las siguientes variables:

El modelo exclusivamente clínico alcanza un máximo de 5 puntos; al añadir el estado mutacional, el modelo híbrido llega a un máximo de 6.

Cómo se desglosan los resultados

La puntuación estratifica a los pacientes en grupos de riesgo vinculados con estimaciones de supervivencia. En la cohorte de derivación original, a mayor número de factores de riesgo presentes, peores fueron los desenlaces: de una supervivencia a 5 años cercana al 99% sin factores de riesgo, hasta cifras de un solo dígito con los cinco factores presentes, y con una supervivencia mediana que disminuye de "no alcanzada" a menos de un año en el extremo alto.

Los resultados en esta herramienta se mostrarán de la siguiente manera:

Conclusión

Mayor puntuación total → peor pronóstico esperado.

El resultado debe orientar (no dictar) las decisiones sobre la intensidad del tratamiento — por ejemplo, al motivar que se considere un tratamiento más agresivo con puntuaciones más altas — siempre junto con el juicio clínico integral.

Una nota adicional: MAPS sigue evolucionando — en la Mayo Clinic está en marcha un proyecto de revisión de 2025, "MAPS-R", para tener en cuenta las diferencias pronósticas dentro de las subcategorías de MS avanzada definidas por la más reciente International Consensus Classification, y un estudio de validación independiente con 910 pacientes comparó el desempeño de MAPS con el de otros modelos pronósticos utilizando la clasificación basada en la ICC. Por lo tanto, si utiliza esta herramienta en la práctica clínica, conviene estar atento a la versión actualizada.

Pardanani A, Shah S, Mannelli F, Elala YC, Guglielmelli P, Lasho TL, Patnaik MM, Gangat N, Ketterling RP, Reichard KK, Hanson CA, Vannucchi AM, Tefferi A. Mayo alliance prognostic system for mastocytosis: clinical and hybrid clinical-molecular models. Blood Adv. 2018 Nov 13;2(21):2964-2972.