Body Roundness Index (BRI)
Schätzt den Körperfettanteil in % und den Anteil des viszeralen Fettgewebes (VAT) in %.
ErstellerAnweisungen
Dient der Beurteilung der Körperform und der Schätzung des Körperfetts und identifiziert Personen mit erhöhtem Risiko für adipositasassoziierte Erkrankungen (z. B. kardiometabolische Erkrankungen) und für die Gesamtmortalität.
Min 10 – Max 500
Body Roundness Index (BRI)
Der Body Roundness Index ist ein geometrischer anthropometrischer Index, der die Verteilung des Körperfetts – insbesondere des viszeralen/abdominalen Fetts – allein anhand von Körpergröße und Taillenumfang schätzt. Er wurde als Alternative zum BMI eingeführt, mit dem Ziel, die Körperform besser zu erfassen als nur die Gesamtgröße (Thomas et al., 2013).
Entwicklung und Konzept
Der BRI wurde 2013 von Thomas et al. eingeführt (Obesity). Die zugrunde liegende Idee modelliert den menschlichen Körper als Ellipse: Die Körpergröße bildet die große Achse, und der Taillenumfang (in einen Durchmesser umgerechnet) bildet die kleine Achse. Der Index ist im Wesentlichen eine Umformulierung des Taille-Größe-Verhältnisses, ausgedrückt durch das geometrische Konzept der Exzentrizität – wie stark die Querschnittsform des Körpers von einem perfekten Kreis abweicht.
Die Formel
BRI = 364,2 - 365,5 × {1 − [(WC/2π)/(0,5 × H)]²}^0,5
WC: Taillenumfang, m
H: Körpergröße, m
Taillenumfang und Körpergröße müssen in denselben Einheiten angegeben werden (typischerweise cm). Die Konstanten 364,2 und 365,5 wurden von den ursprünglichen Autoren ausschließlich gewählt, um den Exzentrizitätswert in einen klinisch besser handhabbaren Bereich umzuskalieren, und haben keine eigenständige physikalische Bedeutung (Thomas et al., 2013). Dies hat einige mathematische Kritik hervorgerufen – ein Kommentar stellte fest, dass sich die Formel auf eine Funktion des einfachen Taille-Größe-Verhältnisses vereinfacht und dass die spezifischen Skalierungskonstanten im Wesentlichen willkürlich und nicht hergeleitet sind (Cook, 2024).
Messung der Eingabewerte
Taillenumfang: gemessen an der schmalsten Stelle des Rumpfes, typischerweise auf Höhe des Nabels oder knapp darüber, mit einem flexiblen Maßband parallel zum Boden, ohne den Bauch einzuziehen
Körpergröße: im Stehen gemessen, ohne Schuhe
Interpretation
BRI | HR der Gesamtmortalität (95%-KI) |
1,05 bis <3,41 | 0,57 (0,49-0,67) |
3,41 bis <4,45 | 0,81 (0,69-0,95) |
4,45 bis <5,46 | 1 (Referenz) |
5,46 bis <6,91 | 1,48 (1,30-1,69) |
≥6,91 | 1,62 (1,42-1,85) |
Die Hazard Ratio ist ein statistisches Maß, das die Häufigkeit eines Ereignisses in einer Gruppe im Vergleich zu einer anderen über einen bestimmten Zeitraum beschreibt. In einer aktuellen Studie von Zhang et al. (2024) betrug der Zeitraum 20 Jahre.
Anders als beim BMI gibt es keinen einheitlich standardisierten BRI-Grenzwert zur Klassifikation des Gesundheitsrisikos. Verschiedene Studien haben unterschiedliche, populationsspezifische Schwellenwerte verwendet:
Eine auf CKD fokussierte Studie fand J-förmige Assoziationen zwischen BRI und Mortalität, wobei ein BRI >10 mit einem signifikant erhöhten Risiko für die Gesamtmortalität assoziiert war (adjustierte HR 1,82) (Yang et al., 2026)
Eine auf Osteoporose fokussierte Studie verwendete einen Grenzwert von BRI >4,07, um ihre Hochrisikogruppe zu definieren, und identifizierte einen Schwelleneffekt bei etwa BRI=5 (Ding et al., 2025)
Große NHANES-basierte Kohortenstudien haben im Allgemeinen Quintile verwendet, die für ihre jeweilige Studienpopulation spezifisch sind, anstatt feste Grenzwerte (Zhang et al., 2024; Ibrahim et al., 2026)
Aufgrund dieser fehlenden Standardisierung sollte jeder einzelne Zahlenbereich als ungefährer Richtwert und nicht als validierter klinischer Schwellenwert betrachtet werden.
Was die Evidenz zeigt
U-förmige Beziehung zur Mortalität: In einer Studie mit 19\u00a0535 Teilnehmenden mit metabolischem Syndrom, die 10 aufeinanderfolgende NHANES-Zyklen (1999–2018) nutzte, zeigte der BRI eine U-förmige Assoziation mit dem Mortalitätsrisiko, wobei die höchsten Quintile eine erhöhte Gesamtmortalität (HR 1,29) und kardiovaskuläre Mortalität (HR 1,39) aufwiesen (Wang et al., 2026). Ebenso fand eine national repräsentative Kohorte von 32\u00a0995 US-Erwachsenen, dass sowohl die Gruppen mit dem niedrigsten als auch mit dem höchsten BRI im Vergleich zum mittleren Quintil ein signifikant erhöhtes Risiko für die Gesamtmortalität aufwiesen (Zhang et al., 2024).
Erhöhtes kardiovaskuläres Mortalitätsrisiko: Eine NHANES-Analyse von 31\u00a0351 Erwachsenen, die über einen Median von 10,1 Jahren nachbeobachtet wurden, ergab, dass Teilnehmende im höchsten BRI-Quintil im Vergleich zum mittleren Quintil (Referenzgruppe) ein um 54% höheres Risiko für kardiovaskuläre Mortalität hatten; dieses Risiko bestand auch bei Personen mit normalem BMI fort (Ibrahim et al., 2026).
Differenziertere Risikostratifizierung als beim BMI: Eine retrospektive Kohortenstudie mit 778\u00a0812 Personen aus einer japanischen Abrechnungsdatenbank ergab, dass BRI und ABSI Unterschiede im Mortalitätsrisiko über vier Kategorien hinweg identifizierten, verglichen mit nur drei Kategorien beim BMI (Kimura et al., 2026).
L-förmige (inverse) Beziehung in bestimmten Populationen: In einer Kohorte von 1596 Personen mit Osteoporose im Alter von 50 Jahren und älter war ein höherer BRI mit einem besseren Langzeitüberleben assoziiert und zeigte eine L-förmige inverse Beziehung mit einem Schwellenwert bei BRI=5 (Ding et al., 2025) – was veranschaulicht, dass das in einigen Populationen mit chronischen Erkrankungen für den BMI dokumentierte „Adipositas-Paradoxon“ möglicherweise auch für den BRI gilt.
Population mit chronischer Nierenerkrankung: Bei 6240 US-Erwachsenen mit CKD, die über einen Median von 6,6 Jahren nachbeobachtet wurden, zeigten restringierte kubische Splines J-förmige Assoziationen zwischen BRI und Mortalität, wobei ein höherer BRI unabhängig mit einem erhöhten Risiko für Gesamtmortalität und kardiovaskuläre Mortalität assoziiert war und in dieser Population einen größeren prognostischen Wert bot als BMI oder Taillenumfang allein (Yang et al., 2026).
Vorteile gegenüber dem BMI
Der BRI bezieht die Fettverteilung direkt ein, anstatt den Körper als einfachen Zylinder zu behandeln, wie es der BMI implizit tut (Thomas et al., 2013). Regressionsmodelle in der ursprünglichen Herleitungsstudie ergaben, dass die Körperrundheit die Vorhersage des prozentualen Körperfettanteils und des prozentualen Anteils des viszeralen Fettgewebes im Vergleich zu den herkömmlichen Maßen BMI, Taillenumfang oder Hüftumfang geringfügig verbesserte (Thomas et al., 2013).
Einschränkungen
Für den BRI gibt es bislang keine standardisierten klinischen Grenzwerte, anders als die weithin akzeptierten Kategorien des BMI – die angewandten Schwellenwerte variieren zwischen den Studien, von Populationsquintilen (Zhang et al., 2024) bis zu spezifischen numerischen Grenzwerten wie >4,07 (Ding et al., 2025) oder >10 (Yang et al., 2026), was die einheitliche klinische Anwendung einschränkt. Zudem wurden die Skalierungskonstanten in der Formel selbst als willkürlich und nicht physikalisch hergeleitet charakterisiert (Cook, 2024).
Alle Fragen und möglichen Ergebnisse
MesswerteTitel nicht sichtbar
Taillenumfang
A number between 10 and 500, in cm or in.
Körpergröße
Normalbereich
60-84 in
152-213 cm
A number between 20 and 350, in cm or in.
Mögliche Ergebnisse
BRI (<3,41 niedrigstes Quintil): HR der Gesamtmortalität (95%-KI) 0,57 (0,49-0,67)
Niedrigstes Quintil der Körperrundheit in der Referenzkohorte.
Einige Studien haben gezeigt, dass auch ein sehr niedriger BRI (<3,4) mit erhöhter Gesamtmortalität assoziiert ist, insbesondere bei Personen im Alter von ≥65 Jahren.
In der US-Kohortenanalyse von 2024 zeigte die Gesamtmortalität eine U-förmige Assoziation mit dem BRI, mit erhöhtem Risiko sowohl im niedrigsten als auch im höchsten Quintil.
Höhere BRI-Werte weisen auf eine kugelförmigere Körperform hin, die mit mehr viszeralem Fett und einem erhöhten metabolischen Risiko assoziiert ist.
Im Zusammenhang mit der Gewichtsanamnese, dem Ernährungszustand und der Komorbidität interpretieren.
BRI (3,41 bis <4,45 zweites Quintil): HR der Gesamtmortalität (95%-KI) 0,81 (0,69-0,95)
Zweites Quintil der Körperrundheit in der Referenzkohorte.
In der US-Kohortenanalyse von 2024 zeigte die Gesamtmortalität eine U-förmige Assoziation mit dem BRI, mit erhöhtem Risiko sowohl im niedrigsten als auch im höchsten Quintil.
Höhere BRI-Werte weisen auf eine kugelförmigere Körperform hin, die mit mehr viszeralem Fett und einem erhöhten metabolischen Risiko assoziiert ist.
Im Zusammenhang mit der Gewichtsanamnese, dem Ernährungszustand und der Komorbidität interpretieren.
BRI (≥6,91 höchstes Quintil): HR der Gesamtmortalität (95%-KI) 1,62 (1,42-1,85)
Höchstes Quintil der Körperrundheit in der Referenzkohorte, assoziiert mit der größten geschätzten viszeralen Adiposität.
In der US-Kohortenanalyse von 2024 zeigte die Gesamtmortalität eine U-förmige Assoziation mit dem BRI, mit erhöhtem Risiko sowohl im niedrigsten als auch im höchsten Quintil.
Höhere BRI-Werte weisen auf eine kugelförmigere Körperform hin, die mit mehr viszeralem Fett und einem erhöhten metabolischen Risiko assoziiert ist.
Im Zusammenhang mit der Gewichtsanamnese, dem Ernährungszustand und der Komorbidität interpretieren.
Hinweise zum weiteren Vorgehen
Bei Personen mit hohen BRI-Werten:
Weitere diagnostische Untersuchungen (z. B. Lipidprofil, Nüchternglukose) können empfohlen werden.
Lebensstiländerungen (z. B. Ernährung, Bewegung) besprechen.
BRI (5,46 bis <6,91 viertes Quintil): HR der Gesamtmortalität (95%-KI) 1,48 (1,30-1,69)
Viertes Quintil der Körperrundheit in der Referenzkohorte.
In der US-Kohortenanalyse von 2024 zeigte die Gesamtmortalität eine U-förmige Assoziation mit dem BRI, mit erhöhtem Risiko sowohl im niedrigsten als auch im höchsten Quintil.
Höhere BRI-Werte weisen auf eine kugelförmigere Körperform hin, die mit mehr viszeralem Fett und einem erhöhten metabolischen Risiko assoziiert ist.
Im Zusammenhang mit der Gewichtsanamnese, dem Ernährungszustand und der Komorbidität interpretieren.
Hinweise zum weiteren Vorgehen
Bei Personen mit hohen BRI-Werten:
Weitere diagnostische Untersuchungen (z. B. Lipidprofil, Nüchternglukose) können empfohlen werden.
Lebensstiländerungen (z. B. Ernährung, Bewegung) besprechen.
BRI (4,45 bis <5,46 mittleres Quintil): HR der Gesamtmortalität (95%-KI) 1 (Referenz)
Mittleres Quintil der Körperrundheit in der Referenzkohorte.
In der US-Kohortenanalyse von 2024 zeigte die Gesamtmortalität eine U-förmige Assoziation mit dem BRI, mit erhöhtem Risiko sowohl im niedrigsten als auch im höchsten Quintil.
Höhere BRI-Werte weisen auf eine kugelförmigere Körperform hin, die mit mehr viszeralem Fett und einem erhöhten metabolischen Risiko assoziiert ist.
Im Zusammenhang mit der Gewichtsanamnese, dem Ernährungszustand und der Komorbidität interpretieren.
Zitat
Thomas DM, Bredlau C, Bosy-Westphal A, Mueller M, Shen W, Gallagher D, Maeda Y, McDougall A, Peterson CM, Ravussin E, Heymsfield SB. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring). 2013 Nov;21(11):2264-71.
Literatur
Thomas DM, Bredlau C, Bosy-Westphal A, Mueller M, Shen W, Gallagher D, Maeda Y, McDougall A, Peterson CM, Ravussin E, Heymsfield SB. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring). 2013 Nov;21(11):2264-71.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23519954/Rico-Martín S, Calderón-García JF, Sánchez-Rey P, Franco-Antonio C, Martínez Alvarez M, Sánchez Muñoz-Torrero JF. Effectiveness of body roundness index in predicting metabolic syndrome: A systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 2020 Jul;21(7):e13023.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32267621/Zhang X, Ma N, Lin Q, Chen K, Zheng F, Wu J, Dong X, Niu W. Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. JAMA Netw Open. 2024 Jun 3;7(6):e2415051. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.15051. Erratum in: JAMA Netw Open. 2024 Jul 1;7(7):e2426540.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38837158/Yang, C., Liao, B., Vart, P., Johnson, D. W., Gansevoort, R. T., & Su, G. (2026). Body roundness index and mortality risk in patients with chronic kidney disease: Moving beyond the obesity paradox. Nephrology Dialysis Transplantation, 41(6), 1118–1128.
https://academic.oup.com/ndt/article/41/6/1118/8317241Wang, X., Wu, T., & Hong, Y. (2026). Relationship between body roundness index and mortality rates and life expectancy in populations with metabolic syndrome. Frontiers in Cardiovascular Medicine, 12, Article 1608436.
https://www.frontiersin.org/journals/cardiovascular-medicine/articles/10.3389/fcvm.2025.1608436/fullKimura, Y., Inoue, N., & Yasunaga, H. (2026). Body roundness index and body shape index as predictors for all-cause mortality beyond body mass index: Findings from a national cohort study. Journal of Obesity.
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/jobe/7923338Ding, Z., Li, W., Qi, H., Fang, T., Zhu, Q., Qu, X., Chen, C., Sun, J., & Pang, Y. (2025). The L-shaped association between body roundness index and all-cause mortality in osteoporotic patients: A cohort study based on NHANES data. Frontiers in Nutrition, 12, Article 1538766.
https://www.frontiersin.org/journals/nutrition/articles/10.3389/fnut.2025.1538766/fullCook, J. D. (2024, September 7). Body roundness index. John D. Cook Consulting.
https://www.johndcook.com/blog/2024/09/07/body-roundness-index/Mohamed Ibrahim, Ibrahim Hassan, Hashim AlHammouri, Ramez Barsoom, Rahmeh Al-Asmar, Raneem Aldalaeen, Riyadh Saif, Mostafa Elbanna, Wesam Aldosoky, Ahmed Gheith, Arindam Bagga, Mohamed Badheeb, Muhammed Etiwy, Taimur Abbasi, Shady Abohashem, Beyond BMI: the predictive value of body roundness index for cardiovascular mortality and related disparities: a national cohort study of US adults, European Journal of Preventive Cardiology, 2026;, zwag055.
https://academic.oup.com/eurjpc/advance-article-abstract/doi/10.1093/eurjpc/zwag055/8445533?redirectedFrom=fulltext