Über EVAL Health

Klinische Teams erstellen ihre eigenen Bewertungen.

EVAL ist für die Bewertungen da, die eine elektronische Patientenakte nicht priorisiert und die eine Umfrageplattform nicht auswerten kann. Behandelnde, klinisch Forschende und Behandlungsteams entwerfen sie in einem visuellen Editor, setzen sie am Behandlungsort ein, stellen sie per SMS, E-Mail, Portal oder Kiosk zu und verfolgen Ergebnisse über eine ganze Population hinweg an einer Stelle.

Eigene Instrumente erstellen

Kein IT-Ticket.Keine Entwickler.Kein eigener Code in der elektronischen Patientenakte.

Warum es EVAL gibt

EVAL Health begann mit einer Anfrage, die IT-Abteilungen nicht erfüllen konnten. Behandelnde brauchten klinische Entscheidungsunterstützung, Patientenbewertungen und Rechner, zugeschnitten auf die Arbeitsweise ihrer eigenen Praxis. Diese Werkzeuge waren für die Klinik, die sie anfragte, wichtig, rangierten aber nie vor einem organisationsweiten Projekt zur elektronischen Patientenakte. Also blieb die Arbeit auf Papier: Formulare, die von Hand ausgewertet und in die Akte eingescannt wurden, ohne Möglichkeit, eine Veränderung des Scores über die Zeit zu sehen, und ohne Möglichkeit, das Ergebnis zu markieren, das Aufmerksamkeit verlangte.

Jennifer Glen, DNP, Pflegefachkraft mit erweiterter Praxis, und Tim Michalski, Ingenieur für Gesundheits-IT, hatten zuvor gemeinsam klinische Entscheidungsunterstützung gebaut, in der Hämatologie und der Kardiologie. Diesmal setzten sie früher an und fragten, was Kliniken üblicherweise von ihrer IT-Abteilung brauchen. Gestützt auf Jahrzehnte klinischer Praxis und viele Stunden Gespräche mit Behandelnden darüber, wie ihr Tag tatsächlich verläuft, erfassten sie die Instrumente, die Kliniken bereits auf Papier einsetzten: wie jedes ausgewertet wurde, was der Score veränderte und an welcher Stelle der Konsultation er erscheinen musste, um überhaupt etwas wert zu sein.

Es gibt Tausende klinischer Instrumente in Fachzeitschriften, die Behandelnde nutzen möchten und für die es keinen praktikablen Weg der Durchführung gibt. Ein Papierformular ist schwer durchzuführen und zuverlässig auszuwerten, und die in einem Fachartikel abgedruckten Auswertungsregeln sind für sich genommen noch kein einsatzfähiges Werkzeug.

Niemand sonst wird diese Instrumente bauen. Der größte Teil des Aufwands in der Gesundheits-IT fließt in die Dokumentation, also darin, die Konsultation in der elektronischen Patientenakte festzuhalten, und nicht in die Instrumente, mit denen Behandelnde Patienten beurteilen und über das weitere Vorgehen entscheiden. Anfragen dafür warten jahrelang. Es gibt auch nicht genügend Entwicklerinnen und Entwickler in der Gesundheits-IT, um sie einzeln zu bauen, und jedes gebaute Werkzeug muss danach über Jahre gepflegt werden. Behandelnde sind durchaus in der Lage, diese Instrumente selbst zu bauen. Was ihnen fehlte, war ein intuitiver Editor ohne Programmierung, gemacht für genau diese Aufgabe.

EVAL ist dieser Editor. Behandelnde können die Fragen ganz allein schreiben, sie nach den gegebenen Antworten verzweigen, das Ergebnis auswerten und den Bereich festlegen, der eine Warnung auslöst. Das fertige Instrument erreicht Personal und Patienten innerhalb von Tagen, nicht von Monaten oder Jahren.

Das EVAL-Health-Team an einem Kongressstand

Die Gründer

Tim Michalski

Tim Michalski

Gründer und Geschäftsführer

Tim gründet seit 1995 Softwareunternehmen, zunächst mit einem Projekt im Onlinehandel und danach mit zwanzig Jahren Entwicklung von Softwareprodukten für das Bank- und Finanzwesen. Nachdem ihn ein Kollege 2008 überzeugt hatte, eine Softwareplattform für das Gesundheitswesen aufzubauen, fand Tim ein IT-Umfeld vor, das ein Jahrzehnt zurücklag und dringend Weiterentwicklung brauchte. Seither bringt er klinische Softwareplattformen auf den Markt.

Jennifer Glen

Jennifer Glen

Gründerin und medizinische Leiterin

Jennifer ist zertifizierte Pflegefachkraft mit erweiterter Praxis für Familiengesundheit, FNP-BC, mit einem Doktorat in Organisationsführung. Sie war medizinische Leiterin mehrerer Unternehmen der Gesundheits-IT und hat Produkte von der Idee bis zum vollständigen klinischen Einsatz begleitet. Sie ist Majorin der US-Armee im Ruhestand und Afghanistan-Veteranin.

400+

Klinische Instrumente, die auf EVAL erstellt wurden.

100+

Kuratierte Instrumente in der Bibliothek der Fachgemeinschaft, jedes klinisch geprüft.

125+

Klinische Konten, die eigene Bewertungen erstellen und durchführen.

Die Bibliothek der Fachgemeinschaft

EVAL Health pflegt eine öffentliche Bibliothek klinischer Instrumente von Mitwirkenden, die ihre eigene Arbeit mit der klinischen Fachgemeinschaft teilen möchten. Jede Einreichung wird geprüft, und die Bibliothek führt ausschließlich Instrumente von Forschenden und Fachgesellschaften, deren Arbeit klinisch fundiert ist.

Mitwirkende

SMSNASexual Medicine Society of North AmericaISSWSHInternational Society for the Study of Women’s Sexual HealthOSU Center for Health SciencesMemorial Sloan Kettering Cancer CenterAnticoagulation ForumMAP Education & Research Foundation

Zeitleiste der Plattform

Von einem einzelnen Entscheidungswerkzeug zu einer klinischen Plattform

2024

Klinische Entscheidungsunterstützung

Gebaut vom Behandler, der die Antwort brauchte, im Moment der Entscheidung.

2025

Patientenbeteiligung mit einem Tippen

Antworten erfordert weder Anmeldung noch App, und genau das hält die Rücklaufquoten hoch.

2025

Plattform für klinische Arbeitsabläufe

Nachfragen, die sich zu geplanten Zeitpunkten selbst versenden, und eine Triage, die die normalen Ergebnisse von denen trennt, auf die eine Person reagieren muss.

2026

KI-Editor

Ein Behandler beschreibt ein Instrument im Chat und passt es auf demselben Weg an, statt jede Auswertungsregel von Hand auszuarbeiten.

2026

Mayo Clinic Platform

EVAL schließt sich der Integrationsebene von Mayo Clinic Platform an und rückt damit in Reichweite ihres weltweiten Netzwerks von Gesundheitssystemen.

2027 · Roadmap

Automatisierung klinischer Arbeitsabläufe

Automatisierung von Patienten-Panels und Kohorten mit klinischen Automatisierungen, die von Aktivitäten und Ergebnissen aus der Patientenakte ausgelöst werden.